Un nuevo editor de código con IA acaba de aparecer en el mercado, y esta vez de la mano de Google. Se trata nada más y nada menos que de Antigravity, que se presenta junto al nuevo modelo Gemini 3 Pro. En este post veremos de qué se trata y si realmente vale la pena.
Google nos presenta Antigravity
Google nos presenta Antigravity como, cómo no, un fork de Visual Studio Code, pero al que le han hecho algunas mejoras que sinceramente no pintan mal. ¿Realmente es un Cursor killer?
Bueno, para poneros en contexto, os diré que Antigravity por el momento es un IDE totalmente gratuito, no cuesta dinero, ni aunque quisieras pagar.
Como podemos ver en la web, solo nos deja usar la versión gratuita y a futuro habrá de pago. Pero ya conocemos a Google, obviamente va ser de pago, igual que pasó con Jules que os traje al blog en su momento. Seguramente mantendrán la versión gratuita pero con límites igual que ahora, y la versión pro que probablemente esté incluida en su plan de Google AI Pro.
Pero dejando teorías aparte, vamos con lo que sabemos, y es que ahora mismo nos permite utilizar su nuevo modelo Gemini 3 Pro totalmente gratis, y aparte Claude Sonnet 4.5.
Duro golpe para el resto de editores de código…
Funcionalidades básicas: Lo que ya conocemos
A nivel de experiencia de programación, lo que tenemos es la típica combinación de autocompletado inteligente, chat lateral y comandos en lenguaje natural sobre el código. Hasta aquí nada revolucionario, ¿no? Esto ya lo hemos visto en Cursor, JetBrains, etc. Pero donde Antigravity intenta diferenciarse es en el concepto de “agentes”.
El Agent Manager: Coordinando tu equipo de IA
Aquí entra una de las partes más curiosas: el Agent Manager.
Google lo vende como una experiencia “agent first”, es decir, que tu forma de trabajar no es tanto “yo y mi editor”, sino “yo coordinando un pequeño equipo de agentes de IA”.
Tienes una especie de “mission control” unificada, donde ves qué agentes están activos, en qué tareas están trabajando y qué están modificando en tu proyecto. Desde ahí puedes lanzar varios agentes a la vez sobre cualquier workspace, y todos hablan con Gemini 3 Pro por detrás. La idea es que tú planteas una tarea de alto nivel (“migra este módulo a arquitectura X”, “añade autenticación con OAuth”, etc.) y dejas que los agentes vayan ejecutando los pasos.
Modos de ejecución: Planning vs Fast
Para eso han montado dos modos de ejecución de tareas:
1. Modo Planning
Es el modo “serio”: ideal para tareas complejas. Aquí Antigravity investiga, propone un plan detallado, te enseña ese plan y no hace nada hasta que tú lo apruebas. Tarda más, pero se lo toma con calma.
2. Modo Fast
Este es el modo “no me calientes la cabeza, hazlo”.
Lanza un agente más rápido, con menos ceremonia, para cambios puntuales o cosas que no quieres sobrepensar.
En ambos casos hay una cosa que me ha gustado bastante: siempre te construye un plan y te lo enseña. Puedes leerlo, marcar cosas que no te cuadran y decirle literalmente “itéralo otra vez antes de tocar nada”.
Cross-Surface Agents: Control total del entorno
Otra parte muy potente es cómo manejan lo que llaman agentes cross-surface, que básicamente significa que los agentes no solo ven el editor, sino también la terminal y el navegador.
Es decir, puedes instalar el agente de control del navegador de Antigravity, y a partir de ahí el sistema puede abrir tu app en el navegador, lanzar flujos de QA, monitorizar dashboards y usar esa info como feedback en tiempo real. En vez de “mándame una captura” o “pásame el error copiado”, el propio agente ve lo que está pasando en el navegador, ejecuta acciones, recarga, y usa eso como contexto. Es como tener un junior que además controla el Chrome por ti.
La interfaz: Artefactos y control total
En la interfaz tienes una zona donde ves artefactos (básicamente “piezas de trabajo” que el agente está generando como un plan, un archivo nuevo, un script, etc.), resultados de verificaciones y las conversaciones entre agentes.
Lo interesante es que tú puedes inyectar feedback en cualquier punto: puedes comentar una línea de código concreta, resaltar una sección y decir “mejora solo esta parte”, o pedir que prototipen una nueva funcionalidad basándose en un artefacto concreto.
Luego tienes una sección de review de cambios, donde ves todos los diffs que se van a aplicar, incluso si afectan a múltiples archivos. Y de nuevo, tú decides si se aplica o no. Esto, para mí, es la línea clave: Antigravity no va de soltar la IA y que haga lo que quiera, va de que tú mantengas el control, pero delegando el trabajo pesado.
Instalación y configuración inicial
La instalación es bastante sencilla. Te da la bienvenida, te deja importar la configuración de Cursor o Visual Studio Code (pillines), elegir aspecto y aquí muy importante nos pregunta qué tipo de agente queremos.
Tipos de agente
Yo opino como ellos, lo mejor es el recomendado: Agent Assisted, ya que tiene las ejecuciones automáticas y el agente toma las decisiones. Pero si eso os da miedito podéis escoger el Review Driven y que necesite confirmación vuestra para cada acción, aquí ya es a vuestro gusto.
Te deja tener los mismos atajos que en VIM, yo me lo dejo normal. Y una command line que en vez de code . es agy .
Importante iniciar sesión con Google, y listo ya tendríamos instalado Antigravity.
Extensión del navegador
Lo que veo cuando lo abro es que te pide que instales su extensión de Chrome, porque así es como va a trabajar con los frontends que genere. De verdad aquí aplausos para Google. Y luego ya vemos customizaciones de reglas y workflows.
Marketplace de MCPs
Aparte veo como una especie de marketplace para MCPs oficiales que me parece brutal, además de la típica configuración personalizada para añadir MCPs claro. Si no sabes qué son los MCPs, tengo un post donde lo explico en detalle.
Probando Antigravity: Mi experiencia real
Pues bueno, ya basta de cháchara, me he puesto a probarlo con lo que suelo hacer siempre y es pedirle una API de Python.
El proceso de planificación
Os tengo que decir una cosa: me encanta que haga esto. Me ha generado un fichero con los pasos que va a seguir para hacerla, y claro podemos revisarlo y si no nos gusta algo ponerle un comentario. Esque es brutal de verdad que me encanta.
Y nada, le he dado a generar y… me gusta, me gusta un montón. Esperaba que fuese lento como Visual Studio Code con Copilot, pero que va, ha ido fino, ha hecho lo que le he pedido, que tampoco era complicado y sinceramente, lo veo muy a la altura de Cursor.
Probando los agentes paralelos
Por otra parte no todo iba a ser bueno, he probado los agents para hacer tareas paralelas, entre ellas añadir auth, conexión a base de datos y añadir un nuevo modelo y… para mi sorpresa solo ha podido hacerme una, de hecho la más fácil, la de añadirme un modelo nuevo.
Las otras dos han fallado por capacidad, ya que obviamente al ser gratis está limitado, pero no veo ningún botón de reintentar ni nada por el estilo. Es lo único que me echaría para atrás, ya que si quieres trabajar en algo serio esto pondría muchos problemas… pero bueno vamos a pensar que es cosa de los primeros días y seguro que con el tiempo se soluciona.
¿Es un Cursor killer o no?
Te diría que, a día de hoy, no es tan simple como “sí” o “no”:
Lo bueno
Por un lado, tener Gemini 3 Pro y Claude Sonnet 4.5 gratis dentro del IDE es un puñetazo encima de la mesa. Que los agentes puedan coordinar editor, terminal y navegador es muy potente a nivel de flujo real de trabajo. Y el enfoque de “te enseño el plan, te enseño los cambios que voy a hacer y tú decides” me parece mucho más sano que el típico autocomplete loco.
Lo no tan bueno
Por otro lado, al ser gratis tiene muchas limitaciones y fallos de saturación. Sinceramente preferiría pagar una cuota pequeña para que el servicio sea mucho mejor, porque creo que actualmente la versión gratuita difícilmente puede competir con esos otros IDEs.
El futuro
Pero ojo, en un futuro cercano es muy probable que sí lo haga. La competencia (Cursor, JetBrains con Junie, etc.) no se va a quedar quieta y eso es lo bueno de este sector. Además, Google tiene los recursos para hacer esto realmente bien.
Y como siempre digo, por muy buenos que sean los agentes, si no tienes criterio técnico, el que rompe el proyecto sigues siendo tú.
Conclusión
En cualquier caso, lo que sí está claro es que Antigravity sube el listón de lo que esperamos de un editor con IA: ya no es solo que “te ayude a escribir código”, es que se plantea como un orquestador de agentes que entienden tu proyecto, tu entorno y hasta tu navegador.
Mi recomendación
Regístrate y pruébalo porque es gratis y tiene potencial, pero no lo uses para producción todavía ya que los límites y la estabilidad son un problema. Estate atento porque Google tiene los recursos para hacer esto muy bien. Y sobre todo, mantén tu criterio, las herramientas son solo eso, herramientas.
Esto ha sido todo. Si os ha gustado y queréis que traiga más análisis de este estilo, dejádmelo saber en los comentarios. Nos vemos en el próximo post.
¡Y recordad, la IA no va a reemplazar a los programadores, pero los programadores que usen IA van a reemplazar a los que no la usen! 🚀
